Face à la croissance exponentielle des données et à la complexité accrue des infrastructures, les entreprises cherchent continuellement à optimiser la visibilité, l’adaptabilité, les coûts et la performance de leurs réseaux. En 2023, plus de 95 % des entreprises avaient adopté une solution réseau SD-WAN (Software Defined Wide Area Network), ou planifiaient de le faire dans les 24 prochains mois. Ce mode de gestion simplifié et centralisé permet de séparer le plan de contrôle du plan de données dans les équipements réseau, offrant ainsi une meilleure expérience utilisateur grâce à la priorisation et la redirection automatique du trafic, une plus grande adaptabilité aux évolutions des besoins métiers et une sécurité renforcée par une surveillance réseau de bout en bout.

Cependant, le SD-WAN n’a pas répondu à tous les défis auxquels les entreprises sont confrontées. Les réseaux deviennent de plus en plus complexes, rendant leur gestion avec des outils traditionnels difficile et souvent réactive plutôt que proactive. L’augmentation exponentielle des données génère des volumes d’informations que les solutions actuelles peinent à analyser en temps réel. Ces facteurs peuvent entraîner des interruptions de service et des coûts opérationnels élevés. Afin de répondre à ces défis, les fournisseurs de solutions ont introduit une nouvelle génération de SD-WAN, enrichie par l’AIOps.

Qu’est-ce que l’AIOps ?

Introduit par Gartner en 2017, le terme AIOps signifie Artificial Intelligence for IT Operations (Intelligence Artificielle pour les Opérations Informatiques). Utilisant des techniques avancées de machine learning et d’analyse des données, l’AIOps permet d’automatiser et d’optimiser les tâches du réseau. Cette technologie repose sur l’analyse en temps réel de grandes quantités de données provenant de diverses sources pour détecter, diagnostiquer et résoudre les problèmes avant qu’ils n’impactent les utilisateurs finaux.

Les composantes de l’AIOps

L’implémentation d’une plateforme d’AIOps

L’AIOps a pour objectif de :

• Résoudre les problèmes de manière proactive : grâce aux informations en temps réel, les équipes peuvent être alertées d’un problème avant qu’il n’affecte le réseau, passant ainsi d’une approche réactive à une approche proactive ;
• Accroître la productivité des équipes réseau et améliorer la prise de décisions : la surveillance continue et l’élimination du bruit aident à trier les alertes non pertinentes des problèmes critiques, permettant ainsi à l’équipe réseau de se concentrer sur l’essentiel ;
• Améliorer la gestion des incidents : en collectant et regroupant différentes sources de données, l’AIOps peut identifier rapidement les origines d’un problème réseau et réduire son temps de résolution, diminuant ainsi les temps d’arrêt et améliorant l’expérience utilisateur ;
• Réduire les coûts : en automatisant les tâches routinières et en évitant les problèmes de réseau grâce à l’analyse prédictive, l’AIOps peut entraîner des économies sur les dépenses opérationnelles et, à terme, sur la main-d’œuvre manuelle.

La valeur ajoutée de l’AIOps

Comment réussir sa transition vers l’AIOps ?

Implémenter une solution d’AIOps dans un SD-WAN représente une avancée technologique majeure, mais non sans défis. Les entreprises doivent naviguer à travers plusieurs obstacles organisationnels, opérationnels et financiers.

L’un des principaux défis est la qualité des données partagées, ainsi que leur confidentialité. L’efficacité de l’AIOps repose sur la qualité de ce qu’elle ingère. Si les informations fournies sont inexactes ou biaisées, les résultats seront compromis. Il est donc impératif que les entreprises s’assurent que les données communiquées à l’IA soient précises, transparentes et traitées équitablement. De la même façon, il doit être garanti que toutes les mesures de sécurité nécessaires sont en place pour prévenir les fuites potentielles, afin de maintenir la confiance des clients et la conformité réglementaire.

Les fuites sont aussi la conséquence directe des mesures de cybersécurité mises en place. L’introduction de l’AIOps induit de nouvelles vulnérabilités aux cyberattaques. Les entreprises doivent donc évaluer rigoureusement les solutions de sécurité proposées par les fournisseurs pour s’assurer qu’elles sont à la hauteur des menaces actuelles et futures.

Le coût est un autre facteur déterminant. Bien que l’AIOps soit conçu pour réduire les coûts opérationnels à long terme, les dépenses initiales pour son implémentation peuvent être substantielles. Cela inclut les coûts de la technologie, les modifications nécessaires de l’infrastructure et la formation des équipes. Les entreprises doivent évaluer si l’investissement initial est justifié par les économies potentielles à long terme.

L’interopérabilité et l’intégration posent également des défis. Toutes les entreprises ne disposent pas des prérequis nécessaires en termes d’infrastructure réseau, de sécurité et de gestion des données. L’intégration de l’AIOps peut s’avérer complexe et nécessite une planification minutieuse pour s’assurer que la solution fonctionne harmonieusement avec les systèmes existants.

Enfin, la conduite du changement est un aspect souvent sous-estimé. Les équipes techniques peuvent percevoir l’AIOps comme une menace pour leur emploi. Il est crucial de les impliquer dès le début et de clarifier comment leurs rôles évolueront avec l’introduction de cette technologie. Cela aide à atténuer les craintes et à favoriser une adoption plus fluide.

Même après avoir pris tous ces paramètres en compte, l’intégration de l’AIOps reste une étape nouvelle et très spécifique à chaque organisation. Son implémentation requiert d’avoir défini une stratégie claire et d’avoir sélectionné les offreurs de solution qui répondent à ses besoins.

Un marché en croissance : des solutions qui répondent aux enjeux actuels et une feuille de route prometteuse

En s’intéressant aux solutions de SD-WAN proposées, on peut distinguer deux stratégies chez les vendeurs : celle d’une offre unifiée SASE (Secure Access Service Edge*) intégrant des solutions d’AIOps, et celle d’un SD-WAN renforcé par l’AIOps. Le choix de la combinaison des fonctions réseau et sécurité relève de choix stratégiques et organisationnels propres à chaque organisation.

Malgré ces différentes approches, la convergence vers l’intelligence artificielle est unanime chez les leaders du SD-WAN : Cisco, Palo Alto, Fortinet ou encore Versa Networks ont tous aujourd’hui au moins une offre SD-WAN intégrant de l’AIOps, si ce n’est plusieurs.

Cette technologie apporte de nombreux avantages : détection de menaces, analyse de données, résolution de problèmes, automatisation des tâches, optimisation de la bande-passante, etc. Autant d’arguments qui séduisent les « early adopters » qui se font leur avis en intégrant l’intelligence artificielle dans leur réseau.

Une étude Juniper datant de 2023 révèle que 95% des personnes interrogées pensent que l’IA serait profitable à leur organisation mais la réalité est que seuls 6% des cadres dirigeants avaient indiqué que leur entreprise utilisait l’IA. Il s’agit donc d’un marché encore à ses débuts, et où chaque vendeur cherche à se démarquer par les fonctionnalités qu’il propose et par sa feuille de route future.

Feuille de route des fonctionnalités d’AIOps

Aujourd’hui, les fournisseurs de SD-WAN proposent principalement des solutions d’IA descriptives et prédictives, comme l’analyse des données en temps réel, la détection d’anomalies et la prédiction des besoins en ressources. Cependant, l’IA générative est en train de gagner en importance, avec des fonctionnalités comme les chatbots, les scripts de configuration automatisés et la création d’environnements de test fictifs pour former les agents. Par exemple, Versa Networks a déjà introduit VersaGPT, et il est probable que d’autres fournisseurs suivent cette voie dans les mois à venir.

Le développement rapide de l’IA dans la gestion des réseaux de télécommunication est donc un sujet à suivre de près, car il promet de révolutionner le secteur.

*offre regroupant le Software-Defined Network et les fonctions de sécurité des réseaux dans une architecture unique qui simplifie la fourniture et l’exploitation de services critiques de réseau et de sécurité des réseaux, principalement par le biais du cloud

Sources

• Gartner (2023) Innovation Insight: AI Networking Has The Potential to Revolutionize Network Operations
• Gartner (2023) 2023 Gartner® Magic Quadrant™ for SD-WAN
• Gartner (2024) Webinaire Technical Architects, Fulfill Business Objectives With Monitoring, Observability and AIOps
• IDC (2023) IDC MarketScape: Worldwide SD-WAN Infrastructure 2023 Vendor Assessment
• Juniper. (2022) L’adoption de l’IA tend à s’accélérer. . . Et après ? https://www.juniper.net/content/dam/www/assets/additional-resources/fr/fr/juniper-ai-research-paper-2022.pdf