L’ère de l’intelligence artificielle commence à modifier nos méthodes de travail et impactera tous les secteurs d’activité. Les entreprises qui n’adopteront pas cette nouvelle technologie risquent de prendre du retard face à leurs concurrents qui auront saisi cette opportunité.

Il faut donc pouvoir dialoguer efficacement avec ces systèmes avancés, tout repose sur un élément clé : le prompt c’est-à-dire le texte que l’on va donner à l’IA.

C’est pourquoi il est important de comprendre que l’IA ne décrypte pas les subtilités et intentions humaines de la même façon que nous, l’art de formuler un prompt se révèle être d’une importance capitale, demandant clarté et précision.

La problématique de l’utilisation de l’IA avec un mauvais prompt !

Pour éviter les requêtes inutiles il faut bien avoir en tête que l’IA, malgré sa puissance, répond littéralement à ce qu’on lui soumet. Un prompt mal formulé engendre souvent des réponses ambiguës ou inadéquates. Sans intuition humaine, l’IA ne peut pas « lire entre les lignes », rendant cruciale la précision de la question posée.

Une formulation de prompt inappropriée pour l’IA entraînera une réponse qui ne correspond pas à l’objectif de la requête. Cela provoquera une nécessité de répéter les interactions avec la machine pour atteindre l’objectif, engendrant ainsi un premier problème qui est la perte de temps.

Dans certains cas un second problème peut également faire surface, le coût peut être associé à chaque requête avec la machine, il est donc essentiel de limiter le nombre de requêtes pour minimiser les coûts.

Les 8 points pour réussir sa rédaction de prompt

1. Définir l’objectif de la requête avec précision : avant d’interagir avec l’IA, il faut définir clairement son attente. Que ce soit une réponse factuelle ou une création, cette préparation vous assure une meilleure formulation de votre prompt. Cela guide l’IA et augmente les chances d’obtenir une réponse adaptée la plus proche de l’objectif.
   • Mauvais prompt : « Parle-moi des voitures électriques. »

• • • Pourquoi c’est mauvais ? Le prompt est trop vague et n’indique pas clairement ce que l’utilisateur veut savoir sur les voitures électriques.

• • Bon prompt : « Quelles sont les dernières innovations en matière de batteries pour voitures électriques en 2023 ? »
    • Pourquoi c’est bon ? Ce prompt est spécifique et guide l’IA vers une réponse concrète et actuelle sur un aspect précis des voitures électriques.

2. Respecter la structure et la longueur du prompt : formuler un prompt nécessite un équilibre entre concision et précision. Une structure claire guide l’IA, mais attention aux extrêmes : trop long, il peut diluer l’essentiel et trop court, il risque d’être vague. Il s’agit de fournir les détails justes sans surcharger l’outil c’est donc un juste milieu à avoir. Il faut donc bien avoir ces deux éléments en tête lors de la rédaction du prompt.

• • Mauvais prompt : « Info, voitures électriques, batteries, coût, durabilité, comparaison essence, merci. »
    • Pourquoi c’est mauvais ? Ce prompt est confus, manque de structure, et tente de couvrir trop de sujets à la fois.

• • Bon prompt : « Peux-tu comparer les coûts et la durabilité des batteries de voitures électriques par rapport aux voitures à essence ? »
    • Pourquoi c’est bon ? Ce prompt est bien structuré et cible une comparaison spécifique entre deux types de véhicules, tout en restant succinct.

3. Choisir ses mots avec soin pour être le plus clair : pour interagir efficacement avec une IA, il faut privilégier la simplicité et la clarté. Les termes ambigus ou l’argot peuvent mettre l’IA en erreur. Il faut éviter les instructions contradictoires et garder un prompt aligné sur l’objectif pour obtenir des réponses pertinentes.

• • Mauvais prompt : « Voitures électriques, c’est quoi le deal ? »
    • Pourquoi c’est mauvais ? Le langage est informel et le prompt est ambigu, ne spécifiant pas l’aspect des voitures électriques à aborder.

• • Bon prompt : « Quels sont les principaux avantages environnementaux des voitures électriques par rapport aux voitures conventionnelles ? »
    • Pourquoi c’est bon ? Les termes sont clairs et le prompt est directement axé sur les avantages environnementaux, un aspect spécifique des voitures électriques.

4. Poser des questions ouvertes pour ouvrir la réflexion de l’IA : les questions ouvertes encouragent l’IA à fournir des réponses nuancées. Plutôt que des réponses « oui » ou « non », elles permettent d’explorer en profondeur un sujet. Cette méthode favorise la créativité de l’IA, exploitant au mieux ses capacités génératives.

• • Mauvais prompt : « Les voitures électriques sont-elles meilleures pour l’environnement ? »
    • Pourquoi c’est mauvais ? Cette question fermée limite la réponse à un simple oui ou non.

• • Bon prompt : « Comment les voitures électriques peuvent-elles impacter positivement l’environnement ? »
    • Pourquoi c’est bon ? Cette question ouverte encourage une réponse détaillée sur les impacts environnementaux des voitures électriques.

5. Inclure le contexte pour donner un maximum de détail : le contexte guide l’IA vers la réponse souhaitée. En le précisant, cela évite les malentendus et assurez que l’IA comprend la situation. C’est essentiel pour des nuances que l’IA ne devinerait pas seule. En bref, lorsqu’un prompt est réalisé il faut se demander si une personne au hasard comprendrais le message et pourrait réaliser la demande.

• • Mauvais prompt : « Parle-moi de Tesla. »
    • Pourquoi c’est mauvais ? Ce prompt manque de contexte et ne précise pas quel aspect de Tesla doit être abordé.

• • Bon prompt : « Peux-tu expliquer comment Tesla a influencé le marché des voitures électriques depuis 2018 ? »
    • Pourquoi c’est bon ? Ce prompt fournit un cadre temporel et cible l’influence de Tesla sur un marché spécifique.

6. Utiliser la bonne ponctuation pour faciliter la compréhension : la ponctuation est le rythme de nos phrases, essentielle pour la clarté des prompts. Bien utilisée, elle transforme une demande vague en une demande explicite pour l’IA. Elle structure l’information, aidant l’IA à saisir la demande. Il faut penser comme un guide où chaque signe oriente la réponse de l’IA.

• • Mauvais prompt : « Voitures électriques, batterie durée prix ? »
    • Pourquoi c’est mauvais ? La ponctuation est mal utilisée, rendant la demande confuse

• • Bon prompt : « Quelle est la durée de vie moyenne des batteries des voitures électriques, et comment cela affecte-t-il leur coût total ? »
    • Pourquoi c’est bon ? La ponctuation correcte rend ce prompt clair et bien structuré.

7. Fournir des détails pour la génération d’images : lorsqu’on imagine une image, chaque détail compte. Pour que l’IA génère une image fidèle à une vision, il faut décrire l’ambiance, le cadrage, l’éclairage et le style. Chaque élément guide l’IA pour qu’elle illustre exactement l’objectif cible. En bref, il faut dessiner avec des mots pour que l’IA traduise fidèlement une imagination.

• • Mauvais exemple : « Dessine une voiture électrique. »
    • Pourquoi c’est mauvais ? Ce prompt est trop générique et ne fournit aucun détail sur le style ou le type de voiture électrique souhaité.

• • Bon exemple : « Génère une image d’une voiture électrique moderne, de couleur bleue, avec des panneaux solaires intégrés sur le toit, dans un contexte urbain. »
    • Pourquoi c’est bon ? Ce prompt est descriptif, fournissant des détails sur le style, la couleur, et l’environnement de la voiture électrique.

8. Tester, ajuster et vérifier : interagir avec une IA est un jeu d’ajustements. Il faut tester un prompt, analyser la réponse, ajuster et répéter. Comme une danse, chaque étape rapproche d’une meilleure synchronisation avec l’IA. Il faut donc toujours veiller à la précision des réponses. À travers ce processus itératif, il faut affiner constamment le dialogue avec l’outil.

• • Mauvais exemple initial : « Infos sur voitures électriques ? »
    • Après ajustement : « Quels sont les derniers développements technologiques dans les voitures électriques en 2023 ? »
    • Pourquoi c’est bon ? Le prompt ajusté est plus spécifique et cible les dernières avancées technologiques, ce qui est probablement plus en ligne avec ce que l’utilisateur souhaite savoir.

Ne pas hésiter à lui donner des exemples pour orienter sa réponse

L’inclusion d’un exemple spécifique dans un prompt est extrêmement utile pour diriger l’IA vers le type de réponse souhaité, surtout lorsque qu’un sujet complexe ou technique est abordé.

• Bon prompt avec exemple : « Écris un article détaillé sur les voitures électriques. Par exemple, tu pourrais débuter avec l’évolution des voitures électriques depuis leur création, explorer ensuite les avancées en matière de batteries et d’autonomie, et finir en discutant de leur rôle dans la réduction de l’empreinte carbone. »

Ce prompt guide l’IA avec une structure claire et lui donne un exemple de la manière de structurer le contenu, assurant une réponse bien organisée et ciblée.

Bien dialoguer avec l’IA, c’est franchir un pas de géant vers l’avenir technologique

En conclusion, maîtriser la rédaction de prompts est crucial à l’ère de l’IA générative. En formulant des requêtes claires et précises, on maximise la pertinence des résultats obtenus.

Ces points guident vers une communication plus harmonieuse avec les modèles d’IA, consolidant ainsi le pont entre l’homme et la machine à une époque où la technologie est omniprésente et devient indispensable pour les entreprises.

L’homme et la machine convergent vers une collaboration sans précédent

La dynamique homme-machine est en constante évolution. En perfectionnant nos méthodes de communication avec les IA, nous ouvrons la voie à des collaborations encore plus fructueuses et innovantes.

La prochaine étape ? L’intégration encore plus poussée de ces outils dans notre quotidien, pour une synergie optimale entre l’humain et la technologie. La machine pourra donc nous comprendre en fonction de chacun et s’adapter aux caractéristiques du langage de chacun.

Sources

J’ai rédigé cet article en m’appuyant sur mon expérience d’utilisation de l’IA avec mes différents prompts, notamment l’utilisation de ChatGPT et de Bard.

Je me suis également basé sur d’autres supports traitant du Prompt Engineering, à savoir :

• Prompt Engineer : tout savoir sur ce nouveau métier de l’IA, incontournable pour le futur (lebigdata.fr)
• Prompt Engineer : tout savoir sur ce nouveau métier de l’IA (datascientest.com)
• Le « Prompt Engineering » en IA : L’une des compétences les plus recherchées durant les 5 prochaines années. (linkedin.com)
• Dot.Blog | Découvrez le Prompt Engineering : L’ingrédient secret pour améliorer vos résultats avec les IA ! (e-naxos.com)