Mark Zuckerberg s’était donné comme objectif en 2016 de travailler sur Jarvis, une intelligence artificielle capable de gérer sa maison (Jarvis ? Iron Man ? Ça vous dit quelque chose ?) ! Son projet lui a permis de tirer des conclusions qui rejoignent celles que notre expérience (toutes proportions gardées) nous ont permis de mettre en lumière. A travers cet article, nous vous proposons donc de découvrir nos quelques convictions sur ce sujet (issues de notre expérience) et de les mettre en perspective des conclusions faites par Mark Zuckerberg suite à son projet Jarvis.
- L’APIsation doit s’accélérer pour permettre à ce type de système de se développer à grande échelle et d’être plus transverse.
“ We need more devices to be connected and the industry needs to develop common APIs and standards for the devices to talk to each other.’’
- Si la voix reste un canal incontournable de communication, c’est bien la messagerie par texte qui a souvent notre préférence. Par conséquent, les AI à venir ne pourront pas se concentrer uniquement sur la voix (petit coup de pub pour les BOTs FB messenger au passage 🙂 ).
“ This preference for text communication over voice communication fits a pattern we’re seeing with Messenger and WhatsApp overall, where the volume of text messaging around the world is growing much faster than the volume of voice communication. This suggests that future AI products cannot be solely focused on voice and will need a private messaging interface as well.”
- La reconnaissance vocale reste un point dur de ce type d’IA. Aujourd’hui aucun système n’est vraiment abouti sur le sujet.
“ Speech recognition systems have improved recently, but no AI system is good enough to understand conversational speech just yet. ”
- La mise en place de la voix va de pair avec la volonté de développer une personnalité, un humour propre pour notre AI.
One interesting observation is that ever since I built voice into Jarvis, I’ve also wanted to build in more humor.
- Il semble utopique d’envisager pour le moment une AI capable de gérer l’ensemble des besoins. Ces systèmes sont aujourd’hui très spécialisés. Nous vous parlions d’un avenir avec une IA « principale » capable de communiquer avec une armée d’IA « spécialisées », c’est ce qui semble ressortir ici aussi, au moins à moyen terme.
These systems are more specialized than it appears, and that implies we are further off from having general systems than it might seem.
- Finalement, de nombreux progrès ont été faits en termes d’IA ces dernières années. Et si de nombreuses avancées restent à effectuer – sauf à dire qu’une avancée majeure et disruptive vienne à apparaitre – on peut estimer à 5 ou 10 ans le délais nécessaire pour obtenir des IAs plus pertinentes et précises que l’homme. C’est déjà emballant !
I’ve previously predicted that within 5-10 years we’ll have AI systems that are more accurate than people for each of our senses — vision, hearing, touch, etc, as well as things like language. It’s impressive how powerful the state of the art for these tools is becoming, and this year makes me more confident in my prediction.
Pour conclure, de tels projets peuvent d’ores et déjà être lancés dans les différents secteurs. Une partie de la complexité technologique est en effet masquée derrière des APIs offertes par des spécialistes de l’intelligence artificielle (IBM Watson, Microsoft Oxford) ou des startups. Si la définition des cas d’usage (ainsi que la logique conversationnel) et l’intégration de l’aspect vocal reste complexe, de nombreuses possibilités s’offrent tout de même à vous, alors n’hésitez plus et lancez-vous !
Pour toute question sur notre retour d’expérience, n’hésitez pas à me contacter. Pour en savoir plus sur l’expérience de Mark Zuckerberg, vous trouverez l’article complet ici : https://www.facebook.com/notes/mark-zuckerberg/building-jarvis/10154361492931634
